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1. 降低滤波器组多载波信号峰均比的边信息嵌入选择性映射方法

夏玉杰, 时永鹏, 高雅, 孙鹏

计算机应用 2021, 41 (5): 1425-1431. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020081346

摘要（290）

PDF （1102KB）（353）

针对现有选择性映射（SLM）方法抑制滤波器组多载波（FBMC）信号峰均比（PAPR）的性能不佳及边信息错误率（SIER）高的问题，提出了一种边信息（SI）嵌入的SLM方法来抑制PAPR。在发送端，设计了一组嵌入SI的相位旋转矢量，并将相位旋转矢量同发送数据块相乘产生备选数据块；利用备选数据块的实部和虚部分量的逆离散傅里叶变换（IDFT）输出，设计了基于循环时移的候选FBMC信号，并选择具有最小PAPR的候选信号进行发送。在接收端，利用SI子载波数据的旋转相位不同提出了与发送符号调制阶数无关的低复杂度SI检测器。仿真结果表明，所提方法在发送端能够有效降低FBMC信号的PAPR，在接收端具有良好的SI检测和误比特率（BER）性能。

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2. 基于NOMA的5G超密网计算迁移与资源分配策略

时永鹏, 张俊杰, 夏玉杰, 高雅, 张尚伟

《计算机应用》唯一官方网站 2021, 41 (11): 3319-3324. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021020214

摘要（291）

HTML （9）

PDF （639KB）（117）

针对5G超密网中移动设备计算能力不足、频谱资源有限的问题，提出了一种基于非正交多址接入（NOMA）的计算迁移与带宽分配策略。首先，对系统模型进行了分析，并在此基础上以最小化设备计算代价为目标对所研究的问题进行形式化定义；然后，将该问题分解成设备的计算迁移、系统的带宽分配和设备的分组匹配三个子问题，并利用模拟退火、内点法和贪心算法对这三个子问题进行求解；最后，通过联合优化算法对上述子问题进行交替性迭代求解，最终获得最优计算迁移和资源分配策略。仿真结果表明，所提出的联合优化策略不但优于传统的正交多址接入（OMA）方式，而且能获得比平均分配带宽的NOMA技术更低的设备计算代价。

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3. 基于ET-PHD滤波器和变分贝叶斯近似的扩展目标跟踪算法

何祥宇, 李静, 杨数强, 夏玉杰

计算机应用 2020, 40 (12): 3701-3706. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020040451

摘要（341）

PDF （1020KB）（325）

针对未知测量噪声协方差情况下的多扩展目标跟踪问题，利用扩展目标概率假设密度（ET-PHD）滤波器和变分贝叶斯（VB）近似理论，提出了一种标准ET-PHD滤波器的扩展方法及其解析的实现方法。首先，根据标准ET-PHD滤波器的目标状态方程和测量方程，定义了目标状态和测量噪声协方差的增广状态变量及二者的联合转移函数；然后，根据标准ET-PHD滤波器，构建了扩展的ET-PHD滤波器的预测和更新公式；最后，在线性高斯假设的条件下，利用高斯和逆伽马（IG）混合分布表示目标的联合后验强度函数，从而给出了扩展ET-PHD滤波器的解析实现。仿真结果表明：所提算法能提供可靠的跟踪结果，可有效地处理未知测量噪声协方差环境中的多扩展目标跟踪问题。

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4. 粒子概率假设密度平滑器异常平滑问题的解决方法

何祥宇, 于斌, 夏玉杰

计算机应用 2020, 40 (1): 299-303. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019061128

摘要（329）

PDF （744KB）（195）

针对粒子概率假设密度（PHD）平滑器中由漏检或目标消失现象引起的异常后向平滑估计问题，提出一种基于目标存活概率修正的改进方法。首先，修正前向滤波的预测与更新计算公式以获取滤波的目标强度函数和估计滤波过程的存活目标个数。在此基础上根据存活目标个数的前向滤波估计值的变化情况，判断跟踪过程中是否存在目标消失或漏检现象，确定后向平滑计算用到的目标存活概率值，然后采用此确定的存活概率值来改进后向平滑迭代计算公式，据此计算PHD分布中的粒子权值。仿真结果表明，所提方法能有效地解决PHD平滑器的异常平滑问题，其时间平均的最优子模式分配（OSPA）距离误差相对于标准算法由7.75 m减小至1.05 m，目标跟踪性能有了明显提升。

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